6月21日，记者从北京交通发展研究院获悉，通过交通大数据分析，北京目前有四条早高峰拥堵最为严重的“通勤走廊”，其中三条都通往泛CBD地区。为了更好地服务市民出行，交通部门与中国电信合作，利用匿名的手机信令数据动态掌握出行规律。
北京交通发展研究院副院长温慧敏介绍，北京早高峰有四条最为拥堵的通勤走廊，包括天通苑到泛CBD地区，通州到泛CBD地区，望京到泛CBD地区及回龙观到中关村方向。其中，天通苑到泛CBD地区拥堵情况最为严重。跟早高峰的“廊道式”拥堵相比，晚高峰的拥堵点较为分散，整体来讲，北部地区比南部地区堵，东部地区比西部地区堵。
此外，北京早晚高峰交通有很明显的“向心”特点，因此在一些有条件的路段设置了潮汐车道、绿波控制，通行效率大为提高，有的一条主干道就能承担半个快速路的作用。目前，交通部门正积极寻找适合试行潮汐车道的路段，尤其是拥堵突出的南北向交通上。
市民出行规律是如何研究出来的？温慧敏介绍，北京的交通大数据运用有20年历史了，近五年来尤其发展迅速。交通大数据的收集主要依靠路面上行驶的车辆和每个交通出行个体。比如，北京六万辆出租车都安装有GPS定位装置，每20秒至半分钟回传一次位置信息，研究部门每两分钟处理一次，系统将回传的经纬度信息匹配路网，通过对北京市20万个路段进行加权计算，得出不同路段的行驶速度和拥堵程度。
基于人的位置信息采集的样本就更为庞大。近五年来，随着移动互联网的发展，移动终端采集技术使交通大数据采集量翻了数倍。北京每天有600多G、一千余万条来自手机的匿名信令数据，为研究交通出行规律提供依据。
手机位置信息被采集走了，个人信息是否会泄露？温慧敏解释，手机信令数据采集有非常严格的流程，用户的位置信息通过基站传到交通研究部门前，必须经过“脱敏”匿名处理，隐藏手机号、使用人等个人隐私信息。
温慧敏介绍，随着大数据技术的发展，未来城市交通出行将由随机式向预约式发展，某个时段从此地到彼地，将可以预约定制最佳出行方案，包括选择哪条线路、应该几点出发等。
